在瓦斯事故发生之前，气体浓度的异常变化是可以被清晰观测的，对煤矿开采区域内瓦斯浓度进行精准及时的预警具有重要意义。经历过矿山“数字化”阶段后,我国煤矿企业均配备了井下监测系统，己经实现了数据的收集、传输和存储。众多科研人员借助监测数据，在瓦斯浓度预测预警领域，发表了大量研究成果。但是，传统瓦斯浓度预测方法依赖于特征工程才能有效进行预测。受此限制，预警模型的实用性较差，不能实现有效预测预报。我单位发明了一种煤矿瓦斯智能诊断手机装备，完美的解决了该问题。 由于行业的特殊性整个系统以简洁智能为主，在现有的瓦斯监控系统的基础上，进行数据处理与计算，用户可以在手机等手持终端实时看到瓦斯浓度在一定时间段内的忽大忽小（波动异常）情况。结合该原理及矿井瓦斯数据分析，研发出T-P算法，即瓦斯浓度异常算法与煤与瓦斯突出预警算法，根据瓦斯实时数据分析计算相应结果，提高预测瓦斯异常预警能力和煤与瓦斯突出预测预警准确度。

煤矿瓦斯智能诊断手机APP功能，具有三大功能：1.瓦斯浓度数据异常推送功能；2.煤与瓦斯突出预警推送功能；3.瓦斯浓度超限推送功能。该三大功能在龙煤鸡西矿业集团滴道盛和煤矿已实现，并且实现精确预警。